Gambar didekodekan di halaman dan semua langkahnya berjalan di perangkat Anda sendiri di dalam tab ini, jadi berkas tidak diunggah ke server konversi.
Jalur yang dapat diedit • Profil biner dan lapisan warna
Gambar ke SVG
Konversikan gambar raster menjadi jalur SVG yang dapat diedit di browser, dengan profil biner dan lapisan warna, presisi warna, pencocokan kurva, serta pembersihan SVG.
Lacak gambar raster ke jalur SVG yang dapat digunakan kembali
Konversikan gambar raster menjadi dokumen jalur SVG. Profil biner melacak bentuk satu warna dari ambang hitam atau ambang adaptif, profil lapisan warna menyimpan warna gambar sebagai wilayah berlapis, dan panel pengaturan memuat semua yang memengaruhi hasil pelacakan: filter bintik, presisi warna, langkah gradien, batas warna, serta ambang sudut, segmen, dan penyambungan yang membentuk kontur; presisi jalur, penyederhanaan kurva, optimasi keluaran, dan detail watershed ada di bagian Lanjutan.
Cara mengonversi gambar ke SVG
- 1.Jatuhkan gambar, pilih file, atau tempel gambar dari clipboard Anda.
- 2.Pilih profil biner untuk logo dan ikon atau lapisan warna untuk ilustrasi dan foto, lalu pilih Color clustering atau Watershed di grup Pembentukan wilayah.
- 3.Atur ambang hitam atau adaptif, sesuaikan Pencocokan kurva dan Keluaran, lalu buka Lanjutan hanya untuk menghemat ukuran berkas, misalnya presisi jalur atau penyederhanaan kurva. Pelacakan dimulai sendiri begitu gambar dimuat dan diulang setiap kali pengaturan berubah, jadi tidak ada langkah membuat SVG.
- 4.Pratinjau SVG, salin sumbernya, atau unduh dengan nama file SVG.
Apa yang dilakukan konverter SVG ini
Profil biner dan lapisan warna mencakup logo, ikon, seni garis, ilustrasi datar, dan foto.
Panel pengaturan memuat semua yang memengaruhi hasil pelacakan: presisi warna, langkah gradien, batas warna, serta ambang sudut, panjang segmen, dan penyambungan yang membentuk kontur. Presisi jalur, penyederhanaan kurva, optimasi keluaran, dan detail watershed berada di bagian Lanjutan, tanda tanya di samping tiap pengaturan menjelaskan pengaruhnya, dan Atur ulang mengembalikan nilai awal. Setiap perubahan langsung melacak ulang gambarnya.
Panel hasil menampilkan ukuran permukaan lacak, ukuran SVG, dan jumlah jalur untuk dokumen yang Anda pratinjau, salin, atau unduh.
Gambar ke FAQ SVG
Apakah gambar saya diunggah?
Tidak. Dekode, pelacakan, dan pratinjau berjalan di tab ini, di perangkat Anda sendiri, dan tidak ada server konversi yang menerima berkas tersebut.
Apakah hasilnya SVG yang benar-benar bisa diedit?
Ya. Hasilnya adalah data jalur SVG, bukan bitmap yang dibungkus berkas SVG: bentuk, warna, dan simpulnya tetap bisa diedit di aplikasi desain, dan gambar bisa diperbesar ke ukuran apa pun tanpa pecah.
Apa fungsi setiap opsi di daftar pilihan?
Metode menentukan bagaimana gambar dipecah menjadi wilayah: Color clustering menyatukan warna serupa menjadi bidang rata, cocok untuk logo, ikon, dan ilustrasi datar, sedangkan Watershed memotong wilayah mengikuti tepi objek dan mempertahankan lebih banyak detail kecil. Penumpukan lapisan menentukan cara wilayah itu disimpan: Stacked membiarkan bentuk saling menumpuk sehingga berkas tetap ringkas, dan Seam-free cutout membuat wilayah bertetangga berbagi tepi sehingga batasnya tetap sejajar saat diedit. Mode kurva menentukan gaya konturnya: Spline curves menggambar kurva halus dan menjadi bawaannya, Polygon memakai segmen lurus, dan Pixel edges mempertahankan tangga hasil pelacakan. Optimasi keluaran menentukan seberapa banyak berkas ditulis ulang: Off menulis setiap jalur apa adanya, Quantize + clean membulatkan koordinat dan menghapus perintah berlebih, dan Shorthands + grouping juga menggabungkan atribut berulang menjadi jalur lebih pendek sehingga berkasnya paling kecil.
Format gambar apa saja yang bisa saya pakai?
Anda bisa memilih gambar JPEG, PNG, WebP, AVIF, BMP, atau GIF. Bisa tidaknya sebuah format dibuka bergantung pada dukungan gambar di browser Anda.
Apa bedanya profil biner dan lapisan warna?
Profil biner memakai pembentukan wilayah biner: piksel yang lebih gelap dari ambang hitam (kontrolnya 1–255, bawaan 128) menjadi satu bentuk berwarna tunggal. Lapisan warna memakai Color clustering, atau Watershed, dan menyimpan warna gambar sebagai wilayah Stacked atau Seam-free cutout yang dapat diedit.
Apa fungsi ambang hitam?
Ambang ini menentukan batas luminansi yang memutuskan piksel mana yang menjadi bentuk pada profil biner, dan piksel yang lebih gelap berada di bawah batas itu. Kontrolnya 1–255 dengan bawaan 128: nilai lebih tinggi membuat lebih banyak piksel menjadi bentuk dengan isian lebih tebal, sedangkan nilai lebih rendah hanya menyisakan area paling gelap.
Bisakah saya melacak hasil pindai dengan pencahayaan tidak merata?
Bisa. Aktifkan ambang adaptif pada profil biner untuk membandingkan tiap piksel dengan kecerahan sekitarnya, bukan dengan satu batas tetap, sehingga pencahayaan yang tidak merata pada foto atau hasil pindai tidak membuat sebagian besar area menjadi satu warna pekat. Sensitivitas adaptif berkisar 5%–40% dengan bawaan 15% di bawah rata-rata lokal, dan jendela adaptif berkisar 0–64 piksel, di mana 0 memilih jendela secara otomatis. Kedua kontrol ini muncul di sebelah sakelarnya begitu diaktifkan.
Apa fungsi filter bintik?
Filter ini membuang bercak yang lebih kecil dari jumlah piksel yang ditentukan pada kedua profil. Rentangnya 0–128 dengan bawaan 4; naikkan untuk menghilangkan debu dan gumpalan noise, turunkan bila detail halus penting.
Kapan sebaiknya memakai Watershed?
Watershed adalah alternatif Color clustering pada profil lapisan warna yang memisahkan wilayah mengikuti tepi objek, bukan kemiripan warna, sehingga lebih banyak detail kecil di foto dan ilustrasi yang tetap terjaga. Detail watershed menentukan seberapa halus wilayah itu dibagi: slidernya 16–256 dengan langkah 8 dan bawaan 128, dan nilai lebih tinggi mempertahankan lebih banyak wilayah serta menambah jalur.
Bagaimana presisi warna, langkah gradien, dan batas warna mengubah pelacakan lapisan warna?
Presisi warna menentukan seberapa mirip dua warna sebelum digabung ke wilayah yang sama (1–8, bawaan 6); nilai lebih tinggi mempertahankan lebih banyak variasi warna dan menambah jalur. Langkah gradien adalah selisih warna antar lapisan gradien (0–255, bawaan 16): nilai lebih rendah mempertahankan lebih banyak langkah, sedangkan nilai lebih tinggi menggabungkannya menjadi wilayah yang lebih sedikit dan lebih besar. Batas warna menekan keluaran menjadi paling banyak 32 warna dan bawaannya nonaktif, di mana 0 mempertahankan semua warna yang ditemukan pelacakan.
Apa bedanya Stacked dan Seam-free cutout?
Stacked adalah bawaannya: bentuk boleh saling menumpuk sehingga berkas tetap ringkas. Seam-free cutout membentuk mosaik tanpa celah yang wilayahnya berbagi tepi, jadi satu tepi bersama tetap sama di kedua sisinya saat Anda mengedit jalurnya.
Apa yang diubah kontrol pencocokan kurva?
Mode kurva memilih Spline curves (bawaan), Polygon, atau Pixel edges. Tiga ambang yang menyetel halus kontur spline berada di sebelah mode kurva saat Spline curves dipilih, dan disembunyikan untuk Polygon atau Pixel edges: ambang sudut berkisar 0–180 derajat dengan bawaan 60 dan menandai di mana sebuah kontur dihitung sebagai sudut; panjang segmen berkisar 3,5–10 dengan bawaan 4 dan menentukan segmen terpendek yang dipertahankan dalam sebuah jalur; ambang penyambungan berkisar 0–180 derajat dengan bawaan 45 untuk menyambung potongan kurva pendek.
Bagaimana cara memperkecil ukuran berkas SVG?
Presisi jalur menentukan jumlah desimal koordinat (0–8, bawaan 2), dan makin sedikit desimal makin kecil berkasnya. Sederhanakan kurva mencocokkan ulang bagian yang halus dengan sedikit mungkin kurva kubik dalam toleransi 0–3 piksel dan bawaannya nonaktif. Optimasi keluaran menyediakan Off, Quantize + clean (bawaan), dan Shorthands + grouping.
Bagaimana area transparan diperlakukan?
Pelacakan lapisan warna dengan Color clustering melakukan keying transparansi saat gambar cukup transparan: piksel yang sepenuhnya transparan tidak dilukis, sehingga latar belakang tetap transparan. Profil biner dan Watershed tidak melakukan keying dan melacak seluruh permukaan, jadi ratakan dulu gambar di atas putih bila Anda hanya ingin bentuk yang terlihat dilacak.
Apa yang terjadi pada gambar yang sangat besar?
Permukaan pelacakan dibatasi 2.048 piksel pada sisi terpanjang untuk profil biner dan 1.280 piksel untuk lapisan warna, dan gambar yang lebih besar diperkecil dengan rasio tetap. Bila hasilnya berat, naikkan filter bintik, aktifkan penyederhanaan kurva, turunkan presisi jalur, atau pakai optimasi Shorthands + grouping. Pelacakan warna juga makin ringan dengan wilayah yang lebih sedikit, yang dihasilkan langkah gradien lebih tinggi atau presisi warna lebih rendah.