A imagem é decodificada na página e cada etapa roda no seu próprio dispositivo, nesta aba, então o arquivo não é enviado a nenhum servidor de conversão.
Caminhos editáveis • Perfil binário e camadas de cores
Imagem para SVG
Converta imagens raster em caminhos SVG editáveis no navegador, com perfil binário e camadas de cores, precisão de cor, ajuste de curvas e limpeza do SVG.
Rastreie imagens raster em caminhos SVG reutilizáveis
Converta uma imagem raster em um documento de caminhos SVG. O perfil binário rastreia formas de cor única a partir de um limiar de preto ou de um limiar adaptativo, o perfil de camadas de cores mantém as cores da imagem como regiões em camadas, e o painel de configurações reúne tudo o que afeta o rastreamento: filtro de manchas, precisão de cor, passo do gradiente, limite de cores, além dos limiares de canto, segmento e junção que moldam o contorno; precisão do caminho, simplificação de curvas, otimização da saída e detalhe do watershed ficam em uma seção Avançado.
Como converter uma imagem para SVG
- 1.Solte uma imagem, escolha um arquivo ou cole uma imagem da sua área de transferência.
- 2.Escolha o perfil binário para logotipos e ícones ou as camadas de cores para ilustrações e fotos, e então escolha Color clustering ou Watershed em Formação de regiões.
- 3.Defina o limiar de preto ou o adaptativo, ajuste Ajuste de curvas e Saída, e abra Avançado só para reduzir o tamanho do arquivo, por exemplo com a precisão do caminho ou a simplificação de curvas. O rastreamento começa sozinho assim que a imagem é carregada e se repete a cada mudança de configuração, sem etapa de geração.
- 4.Visualize o SVG, copie sua fonte ou baixe-o com um nome de arquivo SVG.
O que este conversor SVG faz
Os perfis binário e de camadas de cores cobrem logotipos, ícones, arte de linha, ilustrações chapadas e fotografias.
O painel de configurações reúne tudo o que afeta o rastreamento: precisão de cor, passo do gradiente, limite de cores, além dos limiares de canto, comprimento de segmento e junção que moldam o contorno. A precisão do caminho, a simplificação de curvas, a otimização da saída e o detalhe do watershed ficam em uma seção Avançado, um ponto de interrogação ao lado de cada ajuste explica o que ele muda e Redefinir restaura o padrão. Cada alteração rastreia a imagem novamente.
O painel de resultado mostra a superfície de rastreamento, o tamanho do SVG e a quantidade de caminhos do documento que você visualiza, copia ou baixa.
Perguntas frequentes sobre imagem para SVG
Minha imagem é enviada para algum servidor?
Não. A decodificação, o rastreamento e a pré-visualização acontecem nesta aba, no seu próprio dispositivo, e nenhum servidor de conversão recebe o arquivo.
O resultado é um SVG realmente editável?
Sim. A saída são dados de caminho SVG, e não um bitmap embutido em um arquivo SVG: formas, cores e nós continuam editáveis em programas de design, e o desenho pode ser ampliado a qualquer tamanho sem pixelar.
O que faz cada opção das listas suspensas?
O método define como a imagem é dividida: Color clustering junta tons parecidos em áreas planas, o que combina com logotipos, ícones e ilustrações chapadas, enquanto Watershed corta as regiões seguindo as bordas dos objetos e mantém mais detalhes pequenos. O empilhamento de camadas define como essas regiões ficam guardadas: Stacked deixa as formas se sobreporem e mantém o arquivo enxuto, e Seam-free cutout faz regiões vizinhas compartilharem bordas, então os limites continuam alinhados durante a edição. O modo de curva define o estilo do contorno: Spline curves traça curvas suaves e é o padrão, Polygon usa segmentos retos e Pixel edges mantém o degrau do rastreamento. A otimização da saída define quanto o arquivo é reescrito: Off grava cada caminho como saiu do rastreamento, Quantize + clean arredonda coordenadas e remove comandos redundantes, e Shorthands + grouping também reúne atributos repetidos em caminhos mais curtos, o que deixa o arquivo menor.
Quais formatos de imagem posso usar?
Você pode selecionar imagens JPEG, PNG, WebP, AVIF, BMP ou GIF. A possibilidade de abrir um formato depende do suporte de imagens do seu navegador.
Qual é a diferença entre o perfil binário e as camadas de cores?
O perfil binário usa formação binária de regiões: os pixels mais escuros que o limiar de preto (o controle vai de 1 a 255 e o padrão é 128) formam uma única forma de uma cor. As camadas de cores usam Color clustering, ou Watershed, e mantêm as cores da imagem como regiões editáveis com Stacked ou Seam-free cutout.
Para que serve o limiar de preto?
Ele define o corte de luminância que decide quais pixels viram formas no perfil binário, e os pixels mais escuros ficam abaixo desse corte. O controle vai de 1 a 255 com padrão 128: valores altos transformam mais pixels em formas com preenchimento mais forte, e valores baixos mantêm apenas as áreas mais escuras.
Consigo rastrear uma digitalização com iluminação irregular?
Sim. Ative o limiar adaptativo no perfil binário para comparar cada pixel com o brilho ao redor em vez de um corte fixo, assim a iluminação irregular de uma foto ou digitalização não transforma áreas inteiras em uma única mancha. A sensibilidade adaptativa vai de 5% a 40% e o padrão é 15% abaixo da média local, e a janela adaptativa vai de 0 a 64 pixels, onde 0 escolhe a janela automaticamente. Os dois controles aparecem ao lado do interruptor assim que ele é ativado.
O que o filtro de manchas faz?
Ele descarta manchas menores que a quantidade de pixels informada, nos dois perfis. A faixa é 0–128 com padrão 4: aumente para remover poeira e aglomerados de ruído e diminua quando o detalhe fino importar.
Quando usar Watershed?
Watershed é uma alternativa a Color clustering no perfil colorido: ele separa as regiões seguindo o contorno dos objetos em vez da semelhança de cor, o que preserva mais detalhes pequenos em fotos e ilustrações. O detalhe do watershed define o quão fino é esse corte: o controle vai de 16 a 256 em passos de 8, com padrão 128, e valores mais altos mantêm mais regiões e adicionam caminhos.
Como precisão de cor, passo do gradiente e limite de cores mudam um rastreamento colorido?
A precisão de cor define o quanto duas cores precisam ser parecidas para se juntarem na mesma região (1–8, padrão 6); valores altos mantêm mais variação de cor e adicionam caminhos. O passo do gradiente é a diferença de cor entre camadas de gradiente (0–255, padrão 16): valores baixos mantêm mais degraus e valores altos os fundem em regiões menos numerosas e maiores. O limite de cores reduz a saída a no máximo 32 cores e fica desativado por padrão, onde 0 mantém todas as cores encontradas pelo rastreamento.
Qual é a diferença entre Stacked e Seam-free cutout?
Stacked é o padrão: as formas podem se sobrepor, o que mantém o arquivo enxuto. Seam-free cutout monta um mosaico sem falhas cujas regiões compartilham bordas, então uma borda compartilhada permanece igual dos dois lados enquanto você edita os caminhos.
O que os controles de ajuste de curvas mudam?
O modo de curva oferece Spline curves (padrão), Polygon ou Pixel edges. Os três limiares que refinam um contorno spline ficam ao lado do modo de curva quando Spline curves está selecionado, e somem para Polygon ou Pixel edges: o limiar de canto vai de 0 a 180 graus com padrão 60 e marca onde um contorno conta como canto; o comprimento do segmento vai de 3,5 a 10 com padrão 4 e define o menor segmento mantido em um caminho; e o limiar de junção vai de 0 a 180 graus com padrão 45 para unir trechos curtos de curva.
Como reduzir o tamanho do arquivo SVG?
A precisão do caminho define as casas decimais das coordenadas (0–8, padrão 2), e menos casas deixam o arquivo menor. Simplificar curvas reajusta os trechos suaves com o mínimo de curvas cúbicas dentro de uma tolerância de 0–3 pixels e fica desativado por padrão. A otimização da saída oferece Off, Quantize + clean (padrão) e Shorthands + grouping.
O que acontece com as áreas transparentes?
O rastreamento colorido com Color clustering aplica keying de transparência quando a imagem é bastante transparente: os pixels totalmente transparentes não são pintados, então o fundo continua transparente. O perfil binário e Watershed não fazem esse keying e rastreiam toda a superfície, então achate antes a imagem sobre branco se quiser rastrear apenas o desenho visível.
O que acontece com uma imagem muito grande?
A superfície de rastreamento é limitada a 2.048 pixels no lado maior para o perfil binário e 1.280 pixels para as camadas de cores, e imagens maiores são reduzidas mantendo a proporção. Se o resultado ficar pesado, aumente o filtro de manchas, ative a simplificação de curvas, reduza a precisão do caminho ou use a otimização Shorthands + grouping. O rastreamento colorido também fica mais leve com menos regiões, o que um passo do gradiente mais alto ou uma precisão de cor menor produz.